Decimos a nuestros clientes cómo tiene que estar una web para que las personas y las inteligencias artificiales la encuentren y la citen. Este informe aplica el mismo analizador, con los mismos criterios, a nuestra propia web. Con lo que está bien y con lo que falta.
Un informe que mezcla lo medido con lo opinado no es un informe: es una fuente de error con aspecto de rigor. Aquí se distinguen cuatro cosas, exactamente igual que en los informes que entregamos a clientes.
Una lectura en treinta segundos, antes de entrar en el detalle técnico.
De los 29 bloques que el analizador puntúa, 26 alcanzan 100. Entre ellos están todos los fundamentos clásicos —HTTPS y canónica, indexabilidad, meta descripción, Open Graph, datos estructurados, imágenes, cabeceras de seguridad, robots.txt, página 404— y, lo que menos se ve en el mercado, los cinco bloques específicos de visibilidad ante inteligencia artificial: permisos de rastreadores de IA, llms.txt, datos estructurados para IA, estructura de contenido citable y señales de cabecera para IA. Lighthouse móvil da 93 en rendimiento, 97 en accesibilidad y 100 en buenas prácticas y SEO. Dato medido
Lo que resta puntos es acabado, no estructura: un título de página dos líneas largo, fechas lastmod del sitemap que el analizador no da por fiables y un detector experimental de contenido generado por IA. Fuera de la nota, Lighthouse señala un desplazamiento de maquetación (CLS) de 0,145 que merece atención. El apartado 06 explica por qué ese último bloque no nos preocupa y por qué, además, es coherente con lo que declaramos. Criterio profesional
Medición Lighthouse móvil en laboratorio. De los tres Core Web Vitals actuales —LCP, INP y CLS— solo hay dos disponibles: INP exige datos de interacción real. Se muestran además FCP y TTFB como métricas diagnósticas. Dato medido
Este es el apartado donde más se exagera en el mercado. Aquí separamos las capas que suelen venderse como una sola, y decimos cuál de ellas tiene efecto confirmado y cuál no.
@id absoluto, knowsAbout y hasOfferCatalog presentes. Estructura citable: unas 1.066 palabras de contenido principal legibles sin JavaScript, titulares en formato pregunta y sin frases de relleno. Señales de cabecera: max-image-preview:large, inLanguage declarado y data-nosnippet ausente del contenido principal.
Un analizador mide lo que ha decidido medir. Eso no es lo mismo que lo que Google, OpenAI o Anthropic declaran que les afecta. Lo hacemos todo, pero no lo vendemos todo igual.
La página declara meta robots con fragmentos permitidos, enlaces seguibles y límites de vista previa no restrictivos. Esta capa sí tiene efecto documentado: Google indica que la elegibilidad para AI Overviews y AI Mode se gobierna con los controles de fragmento —nosnippet, max-snippet, data-nosnippet—. Es la actuación con mejor fundamento del apartado y es la primera que recomendamos a cualquier cliente.
El comportamiento por defecto de robots.txt es permitir, y OpenAI pide no bloquear OAI-SearchBot, no incluir un permiso explícito. Declararlos nominalmente no cambia el acceso; documenta una decisión, elimina ambigüedad y suma en este analizador. Lo hemos hecho porque cuesta unas pocas líneas y porque deja constancia de qué permitimos y qué no.
/llms.txt es una convención propuesta, no un estándar consolidado. Google ha indicado que Search no usa estos archivos y que mantenerlos ni ayuda ni perjudica al posicionamiento. Lo publicamos por compatibilidad con agentes y herramientas que sí lo leen, y porque Lighthouse audita ahora la preparación para agentes. No lo presentamos como palanca de posicionamiento, ni a nosotros ni a nadie.
Ordenados de menor a mayor puntuación. Uno en fallo de impacto bajo, dos en atención, veintiséis a 100. Los bloques no aplicables y los informativos se tratan aparte. Dato medido
Person figura igualmente como no aplicable en la portada: pertenece a las páginas de autor y a los artículos, que esta medición no cubre.
Un detector experimental clasifica el texto de la portada con un 80 % de probabilidad de haber sido generado o asistido por IA, con un 80 % de confianza. Conviene decir tres cosas, en este orden.
Sí, usamos inteligencia artificial para escribir. Lo declaramos, lo firmamos y lo revisa una persona. Lo contrario sería incoherente con lo que enseñamos.
El detector señala cadencia de eslogan, estructuras paralelas y secciones de aspecto modular, y cita frases concretas de la portada. Son rasgos de estilo propios de una página comercial, no una prueba de quién la escribió. El propio analizador etiqueta el bloque como experimental y añade que Google no penaliza cómo está escrito un contenido, solo si aporta poco valor.
Dato medidoEstratégicaMente ha firmado el Código de buenas prácticas de la Unión Europea sobre transparencia de los contenidos generados por IA, y cada pieza que publica lleva su declaración de uso de IA y su revisión humana. Para quien lo declara, un detector no descubre nada: confirma lo que ya está escrito al pie de la página. Ese es el estándar que pedimos a nuestros clientes.
Criterio profesionalLo que los buscadores y los modelos valoran es que el contenido tenga autor identificable, credenciales, fechas y afirmaciones comprobables. La portada es comercial por diseño; la autoridad vive en el blog, en los artículos firmados, en el Observatorio CriterIA© y en este mismo informe, donde cada cifra lleva su etiqueta y su fuente.
Criterio profesionalUn informe que solo cuenta lo que está bien no sirve para mejorar. Estas son las actuaciones abiertas, con la evidencia que las sostiene. Criterio profesional
p=nonerua=, y solo entonces elevar a quarantine. En ese orden: endurecer DMARC sin DKIM operativo tumba correo legítimo.lastmod fiablesFAQPage en la portada porque no hay preguntas frecuentes en ella; Google retiró los resultados enriquecidos de FAQ, así que el marcado se mantiene en los artículos donde tiene sentido y no se añade en la portada por puntuar.
El analizador la puntúa por separado, en 62 %, y no la incluye en la nota SEO-GEO. No afecta a la visibilidad, pero sin ella cualquiera puede enviar correos en nombre del dominio. Dato medido
p=none y sin dirección de informes. Es la corrección número uno del apartado anterior.Decir dónde termina lo comprobado vale más que rellenarlo con memoria. Lo mismo que exigimos cuando auditamos a un cliente.
Medición ejecutada con nuestro sistema de análisis de SEO y visibilidad ante IA, que combina un analizador automático de 29 bloques, Lighthouse y el contraste con la documentación de cada plataforma, sobre estrategicamente.info el 30 de octubre de 2026 a las 10:34 UTC: 29 bloques puntuados, 4 bloques de seguridad del correo puntuados aparte y varios bloques informativos o no aplicables. Las métricas de rendimiento proceden de Lighthouse en laboratorio con perfil móvil. La interpretación, el contraste con la documentación de cada plataforma y las prioridades son de EstratégicaMente.
Dato medidoLa medición cubre la página de inicio y los recursos de dominio: robots.txt, sitemap, llms.txt, security.txt, cabeceras HTTP y registros DNS. No cubre el rendimiento ni el marcado de las páginas interiores ni de los artículos del blog, que pueden diferir. Por eso el esquema Person y las señales de artículo figuran como no aplicables.
El analizador advierte de que no dispone de datos de usuarios reales: las métricas de experiencia son simuladas y falta INP. Tampoco evalúa enlaces entrantes, competencia, volumen de búsqueda ni conversión, ni mide citación real en ChatGPT, Claude, Perplexity o Gemini. Un 97 en este test no significa aparecer en una respuesta de IA; significa haber superado sus comprobaciones.
Dato medidoLa visibilidad ante buscadores e inteligencias artificiales es una de las tres cosas que hacemos. Las otras dos son que el proyecto de IA funcione y que esté en regla.
El mismo informe que acaba de leer, sobre su web: medición, contraste con lo que cada plataforma declara y plan en tres niveles ordenados por solidez de la evidencia, no por lo que sube más rápido la nota.
Ejecución de las correcciones con comprobación contra la respuesta real del servidor, nunca contra el fichero, y revisión por evento: cuando cambia una plataforma, se revisa antes de que lo note el buscador.
Textos firmados, con fechas, datos y fuentes, con la declaración de uso de IA puesta. Es lo que los modelos citan y lo que un detector no puede discutir.