El recurso escaso nunca fue la tecnología. Es la persona que entiende tu operación por dentro.
Las empresas que recortaron plantilla por la inteligencia artificial están volviendo a contratar. Una investigación de Harvard publicada en marzo de 2026 analizó casi todas las ofertas de empleo de Estados Unidos entre 2019 y marzo de 2025: las vacantes de puestos rutinarios y automatizables cayeron un 13 % tras la irrupción de ChatGPT, mientras que la demanda de perfiles analíticos, técnicos y creativos creció un 20 %. La IA está transformando el trabajo de oficina, no eliminándolo de forma generalizada. Y lo que determina el resultado en cada empresa no es la tecnología: son sus decisiones sobre reciclaje profesional e integración de la IA como herramienta de mejora.
Qué ha pasado
El 26 de febrero de 2026, Block —la empresa de Jack Dorsey, propietaria de Square y Cash App— comunicó la reducción de plantilla más comentada del sector. No hace falta fiarse de la prensa: está en la carta a los accionistas registrada ante la SEC. Dorsey escribe que reducen Block casi a la mitad, de más de 10.000 personas a algo menos de 6.000, lo que afecta a más de 4.000 empleados. En el apartado financiero de la misma carta, la compañía lo cifra en más del 40 % de la plantilla.
Su tesis cabe en una línea: las herramientas de inteligencia han cambiado lo que significa construir y operar una empresa. Y añade una advertencia que explica por qué todo el sector habló de ello: no cree ir por delante, cree que la mayoría de las compañías van tarde.
Conviene un matiz que la propia carta permite. Block cerró 2025 con el beneficio bruto creciendo un 24 % interanual en el cuarto trimestre y elevó previsiones para 2026. No es una empresa en crisis recortando por necesidad: es una empresa en crecimiento reorganizándose por convicción. Eso hace el caso más interesante, no menos.
Y conviene ser precisos con las cifras agregadas. Según Challenger, Gray & Christmas, la IA se citó como motivo en unos 55.000 de los despidos anunciados en Estados Unidos durante 2025, alrededor del 4,5 % del total. Es un dato relevante, pero procede de una consultora privada y no de una estadística oficial. La IA explica una parte del ajuste. No lo explica todo.
El dato que cambia la conversación
Si de todo esto solo lees una fuente, que sea esta. Harvard Business Review publicó en marzo una investigación que analiza prácticamente todas las ofertas de empleo publicadas en Estados Unidos entre 2019 y marzo de 2025. Dos cifras, una conclusión:
- Las vacantes de puestos rutinarios y automatizables cayeron un 13 %.
- La demanda de perfiles analíticos, técnicos y creativos creció un 20 %.
La conclusión de los investigadores es la decisiva: la IA generativa está transformando el trabajo de oficina, no eliminándolo de forma generalizada. Y son las decisiones de cada empresa —muy especialmente las relativas al reciclaje profesional y a integrar la IA como herramienta de mejora— las que determinan si sus trabajadores acaban perdiendo el puesto o encontrando uno mejor.
Léelo otra vez, porque cambia dónde hay que mirar: lo que decide el resultado no es la tecnología, es lo que hace la dirección con ella.
El mercado se ha dado la vuelta
La otra mitad del mercado no despidió: dejó de contratar. Muchas organizaciones pulsaron el botón de pausa esperando ver cómo la IA reordenaba sus procesos antes de sumar a nadie. Ese compás de espera se está acabando.
El 30 de julio, TechCrunch publicó en exclusiva un estudio de la firma de búsqueda de directivos Christian & Timbers, elaborado entre enero y junio de 2026 con más de 250 directivos de 180 compañías y una encuesta a 80 ejecutivos del Fortune 500. Tres cifras:
- A principios de año, entre el 5 % y el 10 % de las empresas planeaban incorporar ingenieros desplegados —perfiles que se integran dentro de la organización cliente para que la implantación funcione en su contexto real—. Al cerrar junio, ese porcentaje era del 70 %.
- Las grandes consultoras declaran necesitar multiplicar por diez ese tipo de plantilla.
- El estudio calcula unos 17.000 profesionales de ese perfil en Estados Unidos, pero solo alrededor de 2.000 reúnen la combinación de conocimiento sectorial, criterio y experiencia aplicada necesaria para generar retorno de forma consistente. El informe lo subraya: no son 2.000 disponibles, son 2.000 en total.
El fundador de la firma resume la urgencia: Todo esto ocurre a una velocidad que no había visto nunca.
Las empresas, apunta, están contratando en pleno verano.
El movimiento no se limita a los perfiles de élite. Sarah Franklin, consejera delegada de la plataforma de recursos humanos Lattice, observa lo mismo entre los miles de clientes de su compañía: muchas organizaciones dejaron de contratar puestos de entrada dando por hecho que los agentes cubrirían el hueco, y han rectificado. Su formulación es difícil de mejorar: Tener agentes de programación no significa que dejes de contratar ingenieros.
El diagnóstico: el problema nunca fue el modelo
La capacidad de los modelos ha avanzado a saltos, pero convertir esa capacidad en mejoras que aguanten dentro de una organización sigue siendo lento, manual y profundamente humano.
Un modelo no conoce tu proceso de facturación. No sabe por qué ese cliente se gestiona distinto, ni qué campo del ERP no rellena nadie desde 2019, ni qué decisión no puede tomarse sin que la valide una persona. Esa información no está escrita en ningún sitio: vive en la cabeza de quien lleva años haciendo el trabajo.
De ahí que el perfil que se revaloriza no sea el que sabe usar la herramienta, sino el que sabe integrarla sin desordenar lo que ya funciona.
Qué significa si diriges una pyme
Toca traducirlo con honestidad. Las cifras que acompañan estas noticias son de otro mercado: en Estados Unidos, un ingeniero desplegado sénior cobra entre 215.000 y 310.000 dólares de salario base. Esa no es la realidad de una empresa de aquí, ni falta que hace.
Pero el fondo sí te aplica, y es una buena noticia: el recurso escaso no es la tecnología, es la persona que entiende tu operación por dentro.
Esa persona ya está en tu plantilla. Es quien lleva años llevando la producción, el almacén, la administración o el trato con el cliente. Lo que le falta no es talento ni criterio: le falta alfabetización en IA suficiente para ver dónde encaja la herramienta y, sobre todo, dónde no encaja. Eso no se contrata en San Francisco a trescientos mil dólares. Se forma en casa, y sale mucho más barato que el error de haber sustituido a quien conocía el proceso.
El reskilling no es un gasto de recursos humanos: es una inversión productiva. Y ya no es solo una opinión nuestra ni una recomendación de Harvard. Desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 exige un nivel suficiente de alfabetización en IA a quienes proveen y a quienes despliegan sistemas de IA. La ley y el mercado, por una vez, empujan en la misma dirección.
Tres cautelas, para no vender humo
Primera: sí se han perdido puestos. Las más de 4.000 personas de Block existen y su situación es real. Decir que la IA no desplaza empleo sería falso. Lo que dicen los datos es otra cosa: que el empleo se desplaza hacia quien sabe implantar, y que quienes recortaron primero están volviendo a contratar justo ahí.
Segunda: la forma de las plantillas cambia. La investigación sobre empresas nativas en IA describe organizaciones más pequeñas, más técnicas y con menos peso relativo de puestos de entrada y mandos intermedios. Se contrata distinto, no simplemente más. Y eso abre un problema de relevo que conviene mirar de frente: si nadie forma juniors durante cinco años, dentro de diez no habrá séniores.
Tercera: esta ventana no es eterna. Lo admite el propio autor del estudio de Christian & Timbers: dentro de cinco o diez años ese perfil podría desaparecer si los agentes acaban automatizando a otros agentes. Razón de más para formar ahora a quien ya conoce tu negocio, en lugar de esperar a que el mercado te resuelva el problema.
Qué haría yo esta semana
- Identifica quién conoce tus procesos de verdad, no quién sabe usar un chatbot. Esa es tu materia prima.
- Fórmalos en criterio, no en herramientas. Saber escribir instrucciones caduca en seis meses; saber cuándo desconfiar de una respuesta, no.
- Documenta lo que hagas. Además de ser exigible por el artículo 4, un registro de formación es lo único que convierte «hemos formado al equipo» en algo que puedes acreditar ante un cliente grande, un pliego o una inspección.
Formación acreditada
Executive AI Reskilling es nuestro programa para directivos y equipos que ya conocen el negocio y necesitan criterio para incorporar la IA sin romper lo que funciona. Cubre la alfabetización que exige el artículo 4 y deja el registro de formación hecho.
La conclusión, si tuviera que dejar una sola frase, es la de Harvard: la IA no decide por sí sola si se destruye o se crea empleo. Lo deciden las empresas, y lo deciden sobre todo en un terreno concreto, que es la formación de quienes ya están dentro.
Ese ha sido siempre nuestro argumento. Da cierta tranquilidad que los datos lo respalden.
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial destruye empleo?
Los datos disponibles apuntan a desplazamiento más que a destrucción generalizada. La investigación de Harvard publicada en marzo de 2026, basada en casi todas las ofertas de empleo de Estados Unidos entre 2019 y marzo de 2025, encontró una caída del 13 % en vacantes rutinarias y automatizables y un crecimiento del 20 % en puestos analíticos, técnicos y creativos. Sí hay pérdidas reales de puestos concretos, como los más de 4.000 de Block en febrero de 2026, pero la demanda se traslada hacia perfiles distintos en lugar de desaparecer.
¿Por qué las empresas que recortaron por IA están volviendo a contratar?
Porque la parte cara no era el modelo, sino integrarlo en procesos, datos y equipos que ya existían. Un estudio de Christian & Timbers difundido en julio de 2026 muestra que las empresas que planeaban incorporar perfiles de implantación pasaron del 5-10 % a principios de año al 70 % al cerrar junio. La consejera delegada de Lattice observa el mismo movimiento en puestos de entrada.
¿Qué es un ingeniero desplegado?
Es un profesional que se integra dentro de la organización cliente para que la implantación de la IA funcione en su contexto real: conoce el sector, entiende los procesos y adapta la tecnología al negocio en lugar de al revés. El estudio citado calcula unos 17.000 en Estados Unidos, de los cuales solo unos 2.000 reúnen el nivel necesario para generar retorno de forma consistente.
¿Qué puede hacer una pyme que no puede pagar esos perfiles?
Formar a quien ya tiene. El conocimiento escaso no es técnico, es operativo: saber cómo funciona la empresa por dentro. Esa persona ya está en la plantilla y lo que le falta es alfabetización en IA suficiente para identificar dónde encaja la herramienta y dónde no. Formar en casa es más barato que contratar fuera y mucho más barato que sustituir a quien conocía el proceso.
¿Es obligatorio formar al equipo en inteligencia artificial?
Sí, en los términos del artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689, aplicable desde el 2 de febrero de 2025. Exige garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA al personal que opera estos sistemas, tanto a proveedores como a responsables del despliegue. La obligación no distingue por tamaño de empresa, y conviene poder acreditarla con un registro de formación.
En EstratégicaMente ayudamos a organizaciones a incorporar inteligencia artificial con criterio: formación acreditada, cumplimiento del Reglamento Europeo de IA y construcción de suites a medida. Escríbenos si quieres que revisemos tu caso.
Guillermo Taboada Martínez es CEO y Fundador de EstratégicaMente, profesor de la Universidade da Coruña y de BEYOND AI Finance & Business School. Es autor de once libros sobre inteligencia artificial, liderazgo y financiación pública, y creador del método Slow AI.
Fuentes: carta a los accionistas de Block registrada ante la SEC (26 de febrero de 2026); Harvard Business Review / HBS Working Knowledge (4 de marzo de 2026); TechCrunch, estudio de Christian & Timbers (30 de julio de 2026); declaraciones de Sarah Franklin recogidas por la prensa económica (julio de 2026); Challenger, Gray & Christmas (2025). Datos verificados el 3 de agosto de 2026. Fotografía de portada: Jud Mackrill en Unsplash, bajo Unsplash License (uso libre, también comercial). Gráfico: elaboración propia de EstratégicaMente.