Sí, y ya se hace: la IA busca convocatorias, calcula el encaje, prepara pre-memorias y redacta borradores, siempre con revisión humana. Lo que no puede hacer es decidir a qué convocatoria te presentas, sostener el modelo de negocio ni firmar. En EstratégicaMente (Interim Manager Consulting, S.L.) una memoria consumía 120 horas antes de la IA; hoy el tiempo de gestión ha bajado un 83 % de media.
- Ninguna norma española prohíbe usar IA para redactar una memoria de subvención: la Ley 38/2003 exige que el contenido sea veraz, no que lo escriba una persona a mano.
- 120 horas de un consultor sénior era lo que consumía una memoria completa antes de la IA: tres semanas a jornada completa.
- Con nuestro sistema de gestión de subvenciones con IA (Simplicity for Grants©) el tiempo de gestión de una candidatura ha bajado un 83 % de media, y sigue bajando según se afina la herramienta: era un 70 % a finales de 2025.
- Lo que no baja es el criterio: leer entre líneas las bases, sostener el presupuesto y saber decir que no a tiempo.
- Las tres causas de denegación que más vemos —memoria mal redactada, presupuesto mal confeccionado y modelo de negocio que no se sostiene— solo se corrigen con criterio humano.
Qué dice la norma sobre quién escribe la memoria
Nada. Y conviene decirlo así de claro porque es la primera duda que aparece. La Ley 38/2003, General de Subvenciones regula qué tiene que contener una solicitud, cómo se valora en concurrencia competitiva (artículos 22 a 27) y cómo se justifica después (artículo 30). En ningún punto entra en la herramienta con la que se escribe. Su reglamento de desarrollo, el Real Decreto 887/2006, tampoco.
Lo que sí exige la ley es que lo que declaras sea cierto, que los gastos sean reales y que el proyecto se ejecute como lo describiste. Ahí está el riesgo verdadero de usar IA sin supervisión: no es un problema de forma, es que un modelo puede escribir una frase impecable sobre una capacidad que tu empresa no tiene. Eso, en fase de justificación, se llama reintegro.
¿Y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial? El artículo 50 del Reglamento (UE) 2024/1689 es aplicable desde el 2 de agosto de 2026, y su obligación de etiquetar texto exige tres criterios acumulativos: que esté publicado, que informe al público y que verse sobre un asunto de interés público. Una memoria de subvención no cumple ninguno de los dos primeros, así que no hay obligación de etiquetarla. Distinto es el registro interno: dejar constancia de qué se generó con asistencia y quién lo validó es lo que separa poder demostrar tu proceso de no poder.
Dónde está la diferencia
Ese es nuestro dato, medido sobre expedientes propios. Cuando alguien imagina «redactar una memoria» piensa en escribir, y escribir siempre fue la parte pequeña. Lo que la IA comprime es el trabajo de buscar, cruzar, estructurar y producir borradores. Lo que no comprime es el juicio.
Qué hace la máquina y qué no puede hacer
| Tarea | ¿La hace la IA? | Por qué |
|---|---|---|
| Localizar convocatorias abiertas | Sí | Es rastreo y clasificación sobre fuentes públicas como la Base de Datos Nacional de Subvenciones |
| Puntuar el encaje antes de invertir horas | Sí, con reglas propias | Se compara el perfil del solicitante con los criterios de valoración de las bases |
| Extraer requisitos y plazos de las bases | Sí | Lectura estructurada de un documento; conviene verificar cada dato contra el original |
| Preparar la pre-memoria y el borrador de los apartados descriptivos | Sí | Es donde más tiempo ahorra y menos riesgo hay, porque el consultor reescribe encima |
| Confeccionar el presupuesto | Solo la aritmética | Decidir qué partida es elegible y cómo se justifica después es criterio, y es la segunda causa de denegación |
| Sostener el modelo de negocio | No | Un modelo genera una narrativa coherente aunque el negocio no lo sea. El evaluador lo distingue |
| Decidir que no te presentas | No | Es la decisión que más dinero ahorra y la que ningún sistema toma solo |
| Firmar y responder de lo declarado | No | La responsabilidad es del beneficiario, y no se delega en una herramienta |
Cómo lo hacemos nosotros, paso a paso
Nuestro sistema tiene tres agentes, y ninguno lleva nombre de persona: el artículo 50 del Reglamento europeo persigue que quien interactúa con un sistema de IA sepa que lo es, y bautizar a un agente como si fuera un compañero va justo en contra de eso.
- Rastrear y descartar. El primer agente localiza convocatorias y calcula el encaje. La salida más valiosa no es la lista de las que sirven: es la de las que no. De cada diez oportunidades que entran, la mayoría se descarta aquí, antes de gastar una hora.
- Levantar la estructura. El segundo agente extrae de las bases los criterios de valoración y monta el esqueleto de la memoria apartado por apartado, con la puntuación que otorga cada uno al lado. Escribir sin saber cuánto puntúa cada sección es escribir a ciegas.
- Pre-memoria y borrador. El tercero produce la pre-memoria y un primer texto por apartado a partir de la documentación real del cliente. Es un borrador, no una memoria.
- Reescribir con criterio. Un consultor reescribe encima, contrasta cada afirmación con la documentación aportada y elimina todo lo que suene bien pero no pueda justificarse después.
- Cerrar el presupuesto. A mano, partida por partida, comprobando elegibilidad contra las bases y anticipando cómo se justificará cada euro.
- Revisar y presentar. Coherencia entre memoria, presupuesto y anexos. Esta fase casi no se automatiza y es la que evita la mitad de los sustos.
El resultado de trabajar así se resume en dos números: el tiempo de gestión baja un 83 %, y de las candidaturas que llegan a la fase de redacción menos del 5 % se descarta después. El filtro duro está antes, no después.
El error que vemos una y otra vez
Llega una empresa con una memoria escrita entera con un asistente genérico. Está bien redactada, es coherente y no dice ni una mentira detectable a simple vista. Y aun así se deniega.
El motivo casi siempre es el mismo: el texto responde a lo que la empresa quiere contar, no a lo que las bases valoran. Un modelo generalista no sabe que el criterio 4.2 vale dieciocho puntos y que el apartado que el cliente considera su gran fortaleza no puntúa nada. Escribe un texto excelente para un lector que no existe. Por eso las tres causas de denegación que más vemos siguen siendo memoria mal redactada, presupuesto mal confeccionado y modelo de negocio que no se sostiene, y ninguna se arregla escribiendo más bonito.
La IA aquí es un multiplicador, no un sustituto. Multiplica lo que ya sabes hacer. Si no sabes leer unas bases, multiplica el error y lo hace más rápido. Por eso el tiempo que queda después del 83 % es justamente el que decide el expediente.
Preguntas frecuentes
¿Es legal presentar una memoria redactada con inteligencia artificial?
Sí. La Ley 38/2003 y su reglamento regulan el contenido, los plazos y la justificación, no la herramienta de redacción. Lo que exige la norma es que lo declarado sea veraz y que el proyecto se ejecute como se describió. La responsabilidad recae en quien firma la solicitud, use la herramienta que use.
¿Hay que declarar que se ha usado IA en la memoria?
El artículo 50 del Reglamento (UE) 2024/1689 no obliga: su deber de etiquetado alcanza al texto publicado para informar al público sobre asuntos de interés público, y una memoria no cumple esos criterios. Salvo que las bases lo pidan expresamente, no hay obligación de declararlo. Lo que sí conviene es el registro interno de qué se generó con asistencia y quién lo validó.
¿Cuánto tiempo se ahorra realmente?
Sobre nuestros expedientes, el tiempo de gestión de una candidatura ha bajado un 83 % de media, partiendo de las 120 horas que consumía una memoria antes de la IA. La serie sigue mejorando —era un 70 % a finales de 2025— porque la herramienta se afina con cada expediente. Y el ahorro mayor ni siquiera está ahí: está en descartar antes las convocatorias que no encajan.
¿Y la revisión humana?
Se mantiene íntegra en todas las fases, y es justamente lo que hace que el tiempo restante valga. Ningún texto llega a una memoria sin que un consultor lo haya contrastado contra la documentación real del cliente. La IA produce borradores; la responsabilidad de lo que se firma no se delega.
¿Puede la IA decidir a qué convocatoria me presento?
Puede puntuar el encaje y ordenar las opciones, que es mucho. La decisión es de la empresa, porque implica valorar capacidad de ejecución, tesorería para adelantar el gasto y apetito de riesgo, cosas que no están en ningún documento público. Puedes hacerte una idea con el Score de encaje en diez preguntas.
¿Qué pasa si la memoria contiene un dato inventado por el modelo?
Que respondes tú. Un dato falso en una solicitud puede derivar en la denegación, y si se detecta después de la concesión, en un procedimiento de reintegro con intereses. Es la razón por la que ninguna afirmación debe llegar a la memoria sin estar contrastada con documentación real del cliente.
¿Por qué los agentes no llevan nombre de persona?
Porque el artículo 50 del EU AI Act persigue que quien interactúa con un sistema de IA sepa que lo es. Ponerle nombre propio a un agente empuja en la dirección contraria: humaniza una herramienta y difumina quién responde de lo que escribe.
¿Sirve esto para licitaciones y premios?
El esquema es el mismo —leer los pliegos, puntuar el encaje, redactar contra criterios de valoración— y cambian los plazos y la documentación. La diferencia práctica es que en licitación pública el margen de subsanación es menor, así que la fase de revisión pesa todavía más.